2022年1月10日星期一

香港的電費計算 Electricity Bill (踏入50萬瀏覽量第一文)

香港的電費計算 

 

大家好 我是新的小編Michael,首先因為網誌達到50萬瀏覽量,多謝大家支持。

今天有幸能叨一下Mike sir的光,分享一下電氣知識,並希望在分享的過程中溫故知新,助人自助。

 

基本計算方法:

一般在香港的63安培單相用電的電費是以kWh(千瓦小時)作為一度電的單位,而電費的公式便是:用電量(千瓦小時) x 每度電的價錢。 

 唯電力公司已經偏向用戶申請大於63安培單相用電時,便會批出63A三相用電。

 

假設一台電熱水爐6kW,而這台電熱水爐滿載使用了兩小時,那麼他的用電量便是3kW*2h = 6kWh。每度電的價錢假設是$1,那麼這台電熱水爐的總電量便是 (6kWh * $1)/1000 = $6

 

由於電力公司的收費(家庭用戶)是以累進制收費,因此用電量越多,每度電的收費會越貴。而商業用戶是以累退制收費,因此用電量越多,每度電的收費會越便宜。



另外,由於電費的計算單位是使用kWh(千瓦小時),因此在功率因數較低的情況下,無功電流增加,但是有功電流仍然一樣,這些對於電燈公司來說是損失的營運成本。

 

不過只有低用量住宅才會用kWh來計算電費,像是電動機等電器用具,在功率因素較低時,便會把電流需求量拉高,來輸出足夠機械功率。如此一來不旦電費會較多之外,設備本身的損耗也會提升,而住宅用電是以累進制計費,而較大用電量的用戶電力公司則會欲kVAh來計算。除此之外,一般大廈亦會安裝電容櫃,令總功率因數能保持在0.85以上的規定。詳情可以看功率因數與電容器的文章。

 

低用量用戶的收費項目:

低用量用戶分為住宅和非住宅用戶,計算單位為kWh,以累進制收費,以下是中華電力的收費項目。

住宅用電價目



燃料調整費

於最近一次電價檢討中,根據來年的燃料價格預測,燃料調整費定為每度收費 38.6 分。燃料調整費會按使用燃料的實際價格和原來預測價格的差別,每月自動調整。

 

節能回扣

節能回扣只適用於每張賬單每兩個月用電總量不多於 400 度。回扣的計算方法如下:

地租及差餉特別回扣

每度回扣 1.3 分。

 

2022 特別回扣

每度回扣 2.1 分。


400度用電例子:

(400 x 0.87) + (400 x 0.386) - (400 x 0.013) - (400 x 0.021) - (400 x 0.152)

= 348 + 154.4 - 5.2 - 8.4 - 60.8

= 428




那麼用電量多一倍至800度電,電費支出又會是多少?

(400 x 0.87) + (400 x 1.004) + (800 x 0.386) (800 x 0.013) - (800 x 0.021)

= 348 + 401.6 + 308.8 - 10.4 - 16.8

= 1031.2



由於次400度的用電量由首400度的$0.87升價為$1.004,用電量多一倍,在住宅用電的話,便會增加約130%的電費。


長者電費優惠收費

(年齡六十歲或以上,獨居或與同等資格長者合住,目前領取或符合資格領取綜合社會保障援助之住宅客戶,均可申請。

(獲接納申請之客戶每兩個月之首四百度電力將享有半價電力優惠,並毋須繳付最低收費。

(住宅用電價目之電力費用、燃料調整費、節能回扣、地租及差餉特別回扣與 2022 特別回扣均適用於此優惠計劃。


非住宅用電價目

電力費用

每度 103.1 分。

 

400度用電例子:

(400 x 1.031) + (400 x 0.354) - (400 x 0.152)

= 412.4 + 141.6 - 60.8

= 493.2


那麼用電量多一倍至800度電,電費支出又會是多少?

(800 x 1.031) + (800 x 0.354) 

= 824.8 + 283.2

= 1108






燃料調整費,節能回扣,地租及差餉特別回扣,2022 特別回扣

這四部份目前與住宅用電相同。


高用量用戶的收費項目:

高用量用戶分為大量用電和高需求用電,計算單位為kVA,以累退制收費,以下是中華電力的收費項目。

 

如果到達二萬度用電量水平,以普通收費方式計算電費,其收費便會高於二萬七千元。


但是申請了大量用電的計費方式後,收費會大約下降三份之一,由於參數較多,因此在不同客戶同樣使用二萬度電來說,收費會是不盡相同。


但值得留意是,如果用電量不到二萬度,切勿使用量短期增加來申請這個收費計畫,因為有可能會比原本的收費更高。




大量用電價目

客戶現時或預期每月用電量不少於 20,000 度,可以書面申請按「大量用電價目」,而價目則按每月抄讀之電錶度數計算。

非高峰時間為夜晚9~早上9點及星期日和公眾假期。

需求量費用


電力費用


燃料調整費,地租及差餉特別回扣及2022 特別回扣

這三部份目前與住宅用電相同。


高負荷系數特惠收費辦法

() 大量用電客戶在之前十二個月內,其每月平均「最高收費需求量」中每千伏安

的每月平均用電總量超過 500 度,則適用高負荷系數特惠收費辦法。

() 高負荷系數特惠收費辦法為該月「最高收費需求量」中每千伏安超過 500 度之用電提供較低收費。

() 減收客戶電力費用的計算方法如下:

高需求用電價目

客戶現時或預期每月用電量不少於 3,000 度,可以書面申請按「高需求用電價目」,而價目則按每月抄讀之電錶度數計算。

非高峰時間為夜晚9~早上9點及星期日和公眾假期。

需求量費用


電力費用


燃料調整費,地租及差餉特別回扣及2022 特別回扣

這三部份目前與住宅用電相同。


適用本港高需求用電客戶之特惠收費辦法

() 「高壓特高需求量」特惠收費辦法

() 「高壓特高需求量」特惠收費辦法適用於具備下列條件之高需求用電客戶:

(1) 「高峰需求量」或「非高峰需求量」中之較大者不少於 35,000 千伏安,及

(2) 33 千伏或以上供電,及/或由中電 132 千伏變電站直接供電。

客戶於某月未能符合「高壓特高需求量」特惠收費辦法的條件,該客戶該月的用電收費將依照高需求用電價目條款計算。

() 「高壓特高需求量」特惠收費包括下列各項:

(1) 需求量費用

根據每月最高需求量,以千伏安為計算單位:


電力費用


燃料調整費,地租及差餉特別回扣及2022 特別回扣

這三部份目前與住宅用電相同。

 

高負荷系數特惠收費辦法

() 高需求用電客戶在之前十二個月內,其每月平均「最高收費需求量」中每千伏 安的每月平均用電總量超過 500 度,則適用高負荷系數特惠收費辦法。 

() 高負荷系數特惠收費辦法為該月「最高收費需求量」中每千伏安超過 500 之用電提供較低收費。

() 減收客戶電力費用的計算方法如下:


儲冰式冷氣系統特惠收費

目前只有機電工程署在使用,暫不詳談。


除此之外,香港於20185月亦推出了可再生能源上網電價計劃,把再生能源接駁至電網,而上網電價計劃參加者,電燈公司會依照參加者的發電量,以金錢回饋給參加者(賣電)。上網電價是以kWh作計算,其收益如下(中電同港燈的價錢是一樣的)




香港的住宅電費計價是越用越貴,就像香港的薪俸稅一樣。雖然現在的人大部份都能負擔起 (相比起以前,我屋企冷氣都不能開) 但是「少數怕長計」。省一些電以免進入一個貴價的電費階級。其實不難做到。

 

分享一下幾條省電的小貼士:

 

1)     冷氣機在冬天時洗隔塵網,然後夏天時使用,對用電量有正面影,原因是提高散熱效能有放減少散熱扇及壓縮泵運行

2)     冷氣機在安裝時,不能少於生產商建議的安裝空間,因為會影響空氣對流使熱熱效能下降。

3)    如果住屋向西面,可以在窗戶貼隔熱膜,大約能降低室內2~4度。

4)     用電暖墊取代電暖爐 (同一樣的時間, 省電70%以上)

5)     用抽濕機代表乾衣機。

6)     LED或光管等「發光效率」較好的燈具。

7)     冷氣機,洗衣機等轉用「變頻式」,因為這些用具起動電流較大。

8)     家用電器的火牛插在有開關掣的插座上,不用時可以關掉開關掣,因為火牛即使沒有負載,也會有損耗(用電),同時也可以延長它們的使用壽命

9)    轉動電器,如風扇等......(當然包括洗衣機等),定期清理軸承上的塵埃及噴上潤滑油,使其發揮原有效能及減少磨擦的損耗

10)    盡量選擇1級能源標籤的電器用具


參考資料:

中電電費計算機

工商客戶用電計算機

中電電力價目表(2022)

港燈電費計算機

港燈住宅電力價目表(2022)

上網電價(中電)

上網電價(港燈)


Michael Ling


3 則留言:

  1. 假設一台電熱水爐3000kW,而這台電熱水爐滿載使用了兩小時,那麼他的用電量便是3000kW*2h = 6000kWh。每度電的價錢假設是$1,那麼這台電熱水爐的總電量便是 (6000kWh * $1)/1000 = $6元
    你好,想指出此段描述有問題。例如有部電器為1KW功率,我們就可以認定為這部電器運行1h,它的用電量為1KWh,便是1度。每度電假設為1元,便要付電費1元。
    如上所訴假如一臺電器攻略為3000KW,那它運行一h,用電量就是3000KWh,就是3000度
    收費為3000元。所以你應該是想寫3000W或者3KW。非常喜歡呢個網志,感謝分享。

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  2. 你好,假設熱水爐3kw用左2 小時,你寫左假設熱水6kw!你個網寫得好好,多謝無私分享!

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